3DLOOK наділяє інтелектом рiтейл одягу
Коронавірусна пандемія вдарила по торгових мережах, найбільш відчутно постраждали мережі з продажу одягу. Онлайн-шопінг покупці освоїли давно, вимушена ізоляція взагалі перетворила його на повсякденну справу. Зростання обсягу дистанційних операцій загострило стару проблему - пошук відповідного розміру. Розбіжності між брендами, країнами і ринками, відсутність одноманітності розмірних сіток, знижують точність вибору. Погано покупцям, втрачають дохід продавці - через витрати на повернення і уповільнення товарообігу.
Компанія з українським корінням 3DLOOK зробила «віртуальну примірювальну» і допомагає споживачам вибрати відповідний розмір без фізичної присутності. Її звернення до світу моди та до виробників одягу звучить так: "Ми персоналізуємо враження від покупок, відштовхуючись від унікальної будови тіла клієнта". Запатентована технологія примірки побудована на комбінації комп'ютерного зору з тривимірним статистичним моделюванням. Досить двох фотографій, зроблених смартфоном.
Зібравши сотні тисяч «профілів відповідності» на основі географічного положення, віку та статі, команда пропонує брендам та невеликим магазинам API для настільних комп'ютерів, а клієнтам - SDK для мобільних пристроїв під збір даних. 3DLOOK надасть вам точні розміри на основі ваших сканованих вимірювань та розповість, як одяг буде сидіти на вас. У виграші всі: бренди отримують більше відомостей для створення одягу під будь-яку статуру, магазини продадуть більше одягу, вирішуючи проблеми підгонки і повернень, зростає позитивний клієнтський досвід.
3DLOOK вже залишила помітний слід на ринку fashion tech (використання технологій в індустрії моди) і вважає, що машинне навчання переверне стандарти виробництва та продажу одягу. На думку Олексія Солнцева, CTO, мало удосконалювати 3D-сканери та збирати статистику, важливо зробити алгоритми персоналізації «самоналагоджувальними».
У компанії дві науково-дослідні лабораторії в Україні та наміри розвивати машинне навчання. Технічною базою для досліджень стали сервери на платформі ASUS ESC4000A-E10 під AMD EPYC з декількома акселераторами NVIdia RTX 3090.