Процесори відеокарт (GPU) використовуються в машинному навчанні, аналітиці, математичних розрахунках, ігрових серверах, при створенні візуальних...
У порівнянні з неспішною еволюцією CPU, масштабовані рішення з серверами на базі графічних акселераторів (GPU) показують кратний приріст...
Сервери графічних обчислень знаходять собі застосування в здавалося б таких несподіваних областях як онлайн-продаж одягу.
Тенденції в машинному навчанні, суперобчисленнях, віртуалізації робочих станцій сьогодні задає передовик GPU- рухи - NVidia. Помалу міняється мода...
Уявлення про ринкове суперництво як гру з нульовою сумою («виграш одного дорівнює програшу іншого») заважає...
NVIDIA готує відвантаження A100 Tensor Core GPU - флагманського продукту по обробці даних для глибокого навчання, високопродуктивних обчислень і...
Компанія ASUS випустила кілька платформ під додатки в області штучного інтелекту, аналізу даних і високопродуктивних обчислень.