Процессоры видеокарт (GPU) используются в машинном обучении, аналитике, математических расчетах, игровых серверах, при создании визуальных...
По сравнению c неспешной эволюцией CPU, масштабируемые решения с серверами на базе графических акселераторов (GPU) показывают кратный прирост...
Серверы графических вычислений находят себе применение в казалось бы таких неожиданных областях как онлайн-продажа одежды.
Тенденции в машинном обучении, супервычислениях, виртуализации рабочих станций сегодня задает передовик GPU-движения - NVidia. Понемногу меняется...
Представление о рыночном соперничестве как игре с нулевой суммой («выигрыш одного равен проигрышу другого») мешает оценить выгоды...
NVIDIA готовит отгрузки A100 Tensor Core GPU - флагманского продукта по обработке данных для глубокого обучения, высокопроизводительных вычислений...
Компания ASUS выпустила несколько платформ под приложения в области искусственного интеллекта, анализа данных и высокопроизводительных вычислений.